“10年或者20年后，渔民伯伯会问卫星：‘你能不能告诉我在哪能打捞到金枪鱼？’卫星通过高光谱相机去找鱼，通过算力大脑计算，也许会告诉他东北方向20海里处有一群金枪鱼，建议他用什么鱼钩、怎么收网、卖到哪里。应用开发者也许从中抽取10%的服务费。”
这不是科幻电影的桥段，而是中国科学院计算技术研究所副研究员刘垚圻近日在2026太空算力产业大会上描述的一个未来应用场景。近年来，随着地面算力中心能耗激增，将算力部署到太空正从前沿概念走向工程实践，也走向社会各界的关注视野。工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示，太空算力具有在轨实时处理、低成本能源、广域覆盖等优势，有助于增强太空能源开发能力，提升全域覆盖和抗干扰能力，拓展网络应用边界，具有战略价值和产业前景。
但热情的畅想之外也有冷静的现实。多位专家提醒，将算力部署到太空，距离“好用”“用得起”还有很长的路要走——成本、散热、组网以及商业模式等问题，尚未找到令人满意的答案。
算力上天成必然趋势
太空算力的兴起，一方面源于地面算力需求爆发式增长面临更多能源、土地等制约，另一方面则是90%的遥感数据还没有得到有效的开发利用，发挥更大空间信息效能需要天数天算。
中国信息通信研究院数据显示，2025年我国算力中心耗电量达1960亿千瓦时，同比增长18.1%，预计到2030年，我国算力中心用电量将在5000亿至7000亿千瓦时之间，占全社会用电量比重将显著上升。而太空算力依托空间太阳能全域无缝覆盖等优势，成为破解能源约束、拓展AI边界的重要方向。
“太空算力高效利用空间太阳能和宇宙深冷背景，可以有力补充地面能源。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示。她将太空算力定义为“依托空间技术，通过在轨部署计算系统、数据存储系统及高速数据互联设施，构建集算力、存力、运力于一体的空间信息基础设施”。
国家航天局商业航天司副司长于国斌透露，国家航天局牵头举办了太空智能算力星座专项论证启动会和专家组会议，目前此项工作正在有序开展。他从三个角度阐述了发展太空算力的战略必要性：第一，发展太空算力是突破地面算力瓶颈、保障数字经济可持续发展的战略选择；第二，是抢占空天战略资源、提升国家空间话语权的核心抓手；第三，发展太空算力还是构建全球泛在算力网络、服务国家战略的迫切需求。他强调，太空智能算力星座可实现全球无缝覆盖、天地一体互联，能够为应急救灾、海洋观测、航空航运、极地科考等提供实时智能的天基信息服务。
散热、成本与组网难题待解
尽管前景广阔，但在太空部署算力面临多重系统性挑战。首当其冲的是散热问题。真空环境中，地面算力中心常用的风冷散热完全失效。刘垚圻表示，“从芯片的热量如何导出，到导热垫片的软硬选择，再到液冷板的微通道设计、循环泵的可靠性等，这是一个需要大量验证的系统性科学问题。”
中国科学院院士、清华大学教授、天基网络与通信全国重点实验室主任陆建华也强调：“搞太空算力，散热问题要先论证，在没有解决之前，千万别急着往天上打卫星。”
其次是成本瓶颈。北京空间飞行器总体设计部研究员宋政吉表示，目前太空建算力的成本要比地面贵一个数量级。他认为，也许还要10年左右，太空算力才能和地面算力成本相当。
此外，组网与协同问题同样突出。北京邮电大学计算机学院院长王尚广用颇为形象的三句话概括了当前现状：“天上一张网、地上一张网，协议体制多样，导致网网不同；傻星、滞星、呆星能力异构，互联互通致使星星并存；星上算力不够、地上算力不及，造成算算失衡。”他表示，需要从底层硬件设计到操作系统和算法的全栈式协同拉通。
应注重应用场景与商业闭环
技术突破只是第一步，太空算力能否持续发展，关键在于找到明确的商业模式和可落地的应用场景。陆建华强调：“如果说太空算力打上去仍然解决不了到底谁来买单，到底在哪赚钱，商业不闭环，产业做得再大，也会后患无穷。”
他认为，不应简单复制马斯克的路径，太空算力需要信息化思维而非机械化思维，要解决天地一体高速组网的问题和天基智算芯片的问题，而非单纯地堆砌卫星数量。
在应用探索方面，一些企业已经迈出探索步伐。国星宇航首席运营官刘京晶介绍，公司与上海交通大学太空计算联合实验室成功完成了一项技术试验——通过自然语言指令远程调用太空算力，实现对地面人形机器人的操控。刘京晶认为，这次测试验证了太空算力的应用潜力，特别是能突破地域限制，在应急救援、远洋作业、无人矿山等场景中赋能机器人持续工作。
面向未来，赵策表示，既要把握太空算力作为新兴产业的潜在机遇，也要积极应对芯片性能、星间通信、供能和散热等方面的挑战，加强系统谋划。工业和信息化部将组织开展技术演进与产业动向研判，谋划引导太空算力建设应用的政策措施，强化机制保障；推动星载抗辐射芯片、星间激光通信等技术和产品研发，提升全栈技术能力；围绕遥感实时处理、通信增强、时空信息等场景发掘太空算力应用，探索“通导遥算”一体化服务创新；支持在低空经济、应急通信等领域开展数据在轨处理，通过实际场景应用加速技术迭代与商业循环；促进算力与卫星互联网等融合发展，加快太空算力产业生态培育。
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